Tutkimustulosten jalkauttaminen tekoälyaikaan – kun tutkimus muuttuu hyödynnettäväksi älyksi
Tutkimustulosten arvo ei synny vain siitä, että ne raportoidaan ja jaetaan, vaan siitä, miten hyvin ne voidaan ottaa käyttöön arjen työssä. Tekoälyavusteisen kehittämisen aikakaudella tämä tarkoittaa yhä useammin sitä, että tutkimustulokset tuotetaan sellaiseen muotoon, että niitä voidaan hyödyntää tekoälyagenttien, automaattisten analyysien ja älykkäiden työkalujen taustalla.
Tutkimustulosten jalkauttaminen on muuttunut
Perinteisesti tutkimustulosten jalkauttaminen on tarkoittanut raportteja, esityksiä ja yhteisiä purkutilaisuuksia. Ne ovat edelleen tärkeitä, mutta eivät aina yksin riittäviä. Etenkin suurempien tutkimuskokonaisuuksien ja toisaalta kumulatiivisesti kertyvän tutkimustiedon kanssa törmätään usein tilanteeseen, ettei tiedon jalkauttamiseen organisaatiossa ole hyviä ja toimivia ratkaisuja. Kun kehitystyötä tehdään yhä useammin tekoälyä hyödyntäen, tutkimustieto saa ja tarvitsee uudenlaisen roolin ja tiedon jalkauttamiselle avautuu uusia mahdollisuuksia.
Tutkimus ja sen avulla tuotettu tieto ei ole vain dokumentoitua ymmärrystä, vaan potentiaalinen tietopohja, jonka päälle voidaan tekoälyn aikakaudella rakentaa:
- tekoälyavusteista ohjelmistokehitystä
- suunnittelua ja päätöksentekoa tukevia tekoälyagentteja
- jatkuvasti hyödynnettävää organisaation muistia
Toisinaan tämä edellyttää, että tutkimustulokset tuotetaan tekoälyluettavaan muotoon. Toisinaan tekoälylle syötetään enemmän raakadataa hyödynnettäväksi.
Esimerkki: Asiakaspolkututkimus tekoälyn lähtöaineistona
Asiakaspolkututkimus on hyvä esimerkki tutkimuksesta, jonka arvo moninkertaistuu, kun tulokset tuotetaan myös tekoälyä varten.
Tutkimuksessa tunnistetut asiakaspolut, niiden vaiheet, tavoitteet ja kohtaamispisteet voidaan mallintaa ja dokumentoida siten, että ne:
- tukevat tekoälyavusteista ohjelmistokehitystä
- ohjaavat palvelu- ja käyttöliittymäsuunnittelua
- toimivat yhteisenä viitekehyksenä eri tiimien välillä
Tällöin asiakaspolku ei ole vain visuaalinen kaavio, vaan koneellisesti hyödynnettävä malli asiakkaan toiminnasta ja tarpeista. Seuraava askel tutkimustulosten jalkauttamisessa voisi olla esimerkiksi tekoälyagenttien rakentaminen tiedon päälle.
Asiakaspolkuagentin avulla kehittäjät, suunnittelijat ja asiantuntijat voivat esimerkiksi:
- keskustella tutkimustuloksista
- kysyä, mitä tietyssä asiakaspolun vaiheessa tapahtuu ja miksi
- tarkistaa, miten eri ratkaisut vaikuttavat asiakaskokemukseen
Tutkimustulokset muuttuvat tällöin aktiiviseksi työkaluksi, eivätkä jää projektin loppuraportiksi. Tieto on helpommin hyödynnettävissä, se on helpommin saatavilla läpi organisaation ja ennen kaikkea tutkimukseen tehty investointi tuottaa enemmän arvoa, kun tietoa voidaan hyödyntää paremmin ja pidempään.
Tutkimustulosten jalkauttaminen on myös muotoilukysymys
Tekoälyhyödynnettävät tutkimustulokset eivät synny sattumalta. Ne vaativat tietoista muotoilua. Kaikki lähtee siitä, että tutkimus suunnitellaan alusta asti toimimaan myös tekoälyn käyttövoimana. Kyse on tutkimuksen, muotoilun ja teknologian rajapinnasta.
Luonnollisesti tavoitteena ei ole tehdä tutkimusta vain tekoälyä ajatellen. Tärkeintä on aina tuottaa tietoa ja syventää ymmärrystä niin, että se vastaa tärkeimpiin tutkimuskysymyksiin. Edelleen tärkeät tulkinnat ja johtopäätökset syntyvät usein ihmisten ajatustyön tukemina.
Kiinnostaako oman organisaationne tiedon tuottaminen tekoälyluettavaan muotoon? Me olemme tässä teidän apunanne, ota yhteyttä niin keskustellaan lisää!